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One-Stop
Glycoprotein Analysis
O-와 N-연결형 당펩티드의 정성분석뿐만 아니라 정량분석이 가능하며 분석과정을 자동화하여 복잡한 분석과정을 줄이고 분석 시간을 획기적으로 단축시켰습니다.
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AI Driven Comprehensive
Data Management
AI예측 모델링을 통해 DDA 데이터 분석 뿐만 아니라 복잡한 데이터 구조로 기존에 분석이 어려웠던 DIA 데이터 분석도 가능합니다.
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Biological Functional Analysis
with Integrated Visualization
GO, KEGG, Pfam, Reactome, Interpro, Phosida, STRING 등의 단백질 및 당단백질의 기능분석 결과를 사용자 중심의 GUI(Graphic User Interface)로 보다 직관적이고 쉽게 확인할 수 있습니다.
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Massive
Data Analysis
HPC Cloud, GPU Server, Cluster 등을 통해 CPU 서버대비 100배 향상된 속도로 분석이 가능합니다.
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Biomarker
Discovery Solution
효과적인 당단백질 분석을 통해 암을 비롯한 다양한 질병의 진단 및 예후를 위한 바이오마커 발굴 서비스를 제공합니다.
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Complex Project
Management
지속적으로 생성되는 연구데이터의 효율적인 관리를 통해 개인 연구 데이터의 체계적인 관리 뿐만 아니라 협업에 필요한 공동데이터 관리도 가능합니다.
