셀키

Abstract Glycoproteomics is a powerful yet analytically challenging research tool. Software packages aiding the interpretation of complex glycopeptide tandem mass spectra have appeared, but their relative performance remains untested. Conducted through the HUPO Human Glycoproteomics Initiative, this community study, comprising both developers and users of glycoproteomics software, evaluates solutions for system-wide glycopeptide analysis. The same mass spectrometry based glycoproteomics datasets from human serum were shared with participants and the relative team performance for N- and O-glycopeptide data analysis was comprehensively established by orthogonal performance tests. Although the results were variable, several high-performance glycoproteomics informatics strategies were identified. Deep analysis of the data revealed key performance-associated search parameters and led to recommendations for improved ‘high-coverage’ and ‘high-accuracy’ glycoproteomics search solutions. This study concludes that diverse software packages for comprehensive glycopeptide data analysis exist, points to several high-performance search strategies and specifies key variables that will guide future software developments and assist informatics decision-making in glycoproteomics.…

셀키에이아이가 중소벤처기업부의 초격차 스타트업 육성 사업의 일환으로 진행된 ‘Startup Japan 2025 in Osaka’에 선정되어 성공적으로 참가를 마쳤습니다. 이번 행사에서 셀키에이아이는 자사의 핵심 기술인 AI Agent 기반 멀티오믹스(Multi-omics) 분석 플랫폼을 선보였습니다. 특히, 복잡한 생체 데이터를 정밀하게 해석하는 AI 분석 툴과 이를 실제 연구 및 산업 현장에 적용한 다채로운 혁신 사례들을 공유하며 현지 관계자들의 높은 주목을 받았습니다. 특히 오사카, 교토, 고베(Kansai 지역) 기반의 주요 바이오테크 기업, 대학 연구소, 그리고 글로벌 벤처캐피털(VC) 관계자들이 부스를 방문하여 셀키에이아이의 기술력과 사업 확장성에 큰 관심을 보였습니다. [Key Highlights] · AI Agent 분석 플랫폼: 데이터 전처리부터 가설 검증까지, 연구 효율성을 극대화하는 셀키만의 AI 분석 솔루션 제시 · 멀티오믹스 데이터 통합: 유전체, 단백질체 등 복잡한 멀티오믹스 데이터를 정밀하게 통합 분석하는 차별화된 기술력 강조 · 글로벌 파트너십 구축: 오사카·교토 기반의 바이오 클러스터 내 연구기관 및 VC와의 심도 있는 비즈니스 미팅 진행 셀키에이아이는 이번 성과를 발판 삼아, 독보적인 AI 기술로 멀티오믹스 데이터의 가치를 극대화하고 글로벌 시장에서 정밀의료(Precision Medicine)의 혁신을 선도하는 파트너로서 입지를 더욱 공고히 하겠습니다. …

AI 기반 멀티오믹스 분석 전문기업 ㈜셀키에이아이(CellKey AI)는 AI 기반 신약 및 천연물 소재 연구를 선도하는 분자설계연구소(Bioinformatics and Molecular Design Research Center)와 함께 ‘LLM(대규모언어모델) 기반 멀티오믹스 AI Agent 공동개발’을 위한 양해각서(MOA)를 체결했다고 밝혔다. 이번 협약의 핵심은 대규모언어모델(LLM)을 생명정보 분석 전 과정에 접목해, 단백체·당단백체·대사체 등 멀티오믹스 데이터를 통합적으로 분석하고 자동화하는 AI 에이전트를 구축하는 것이다. 이를 통해 양 기관은 멀티오믹스 데이터 해석, 과학적 문헌 근거 탐색, 실험 설계 등 기존의 연구 프로세스를 자동화하고 AI를 활용한 통합 분석이 가능한 ‘지능형 연구 보조 시스템’을 개발한다.(중략) 셀키에이아이 이남용 대표는 “이번 협력을 통해 셀키에이아이의 AI 기반 단백체 분석 기술과 분자설계연구소의 대사체 기반 AI 분석 기술이 만나면, 방대하고 복잡한 데이터로 구성된 멀티오믹스 통합 분석이 가능해 질 것”이라며 “AI 기반 멀티오믹스 통합 분석 기술을 활용하여 정밀의료 혁신을 가속화 할 수 있을거”이라고 말했다.분자설계연구소 역시 “신약 및 천연물 소재 연구에 LLM을 본격적으로 융합함으로써 연구 효율성과 정확도가 대폭 향상될 것”이라며 “공동 개발을 통해 국내 정밀의료 연구의 경쟁력을 한 단계 높일 것”이라고 밝혔다.양 기관은 2026년 상반기까지 LLM 기반 멀티오믹스 AI Agent의 프로토타입 개발을 완료하고, 연구기관 및 의료기관을 대상으로 상용화 서비스를 본격 출시할 계획이다. …

AI 기반 바이오테크 기업 ㈜셀키에이아이(대표 이남용)가 미국 하버드 의과대학 부속 매사추세츠종합병원(Massachusetts General Hospital, MGH)의 Center for Systems Biology 임형순 교수팀과 함께 AI-나노플라즈모닉 융합 간암 조기진단 기술 개발을 위한 공동연구를 본격적으로 시작했다. 이번 협력은 셀키에이아이의 AI 기반 멀티오믹스 플랫폼과 MGH의 첨단 나노플라즈모닉 신호증폭 기술을 결합해, 극미량의 종양유래 단백질 및 당단백질을 고감도로 검출하고 간암을 조기에 진단할 수 있는 차세대 체외진단기기 개발을 목표로 한다. (중략) 이번 연구를 통해 구축되는 AI 진단 알고리즘은 민감도 90% 이상, 특이도 90% 이상의 정확도를 목표로 하며, MGH의 나노플라즈모닉 신호증폭 기술을 통해 혈액 시료 검출에서 분석에 이르는 시간을 1시간 이내로 단축하는 방안을 검토 중이다. 또한 셀키에이아이의 SpAC9 Data Foundry를 활용해 단백질·당단백질·임상 데이터를 통합 분석함으로써 간암과 간경변을 효과적으로 구분하고, 기존 AFP(알파페토프로틴) 기반 진단법의 낮은 정확도 문제를 개선하기 위한 연구를 진행한다. 셀키에이아이 이남용 대표는 “AI 기반 멀티오믹스 분석 기술과 MGH의 나노플라즈모닉 기기가 결합되면, 조기 간암 진단의 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다”며 “국내 원천기술을 세계 유수의 의료기관과 협력해 글로벌 진단 시장으로 확장하는 의미 있는 첫걸음이 될 것”이라고 말했다. …